银行应用分布式存储情况探讨?

银行行业海量数据对存储提出了新的要求,传统存储虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点,但面对海量数据,其缺点也越来越明显:如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点,满足海量数据的存储需求,市场上出现了分布式存储技术。那么分布式存储技术应用在行业来看现在处于什么阶...显示全部

银行行业海量数据对存储提出了新的要求,传统存储虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点,但面对海量数据,其缺点也越来越明显:如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点,满足海量数据的存储需求,市场上出现了分布式存储技术。那么分布式存储技术应用在行业来看现在处于什么阶段?有应用分布式存储技术的同行大家是用了什么技术?主要应用在哪些场景呢?应用过程中有哪些难点?我们计划今年也考虑会引进分布式存储,所以想提前学习下同行的经验和难点。

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zhongshizhongshi  产品总监 , XSKY


从多个维度来区分一下数据 :冷热 ( 温度 ) ,快慢 ( 速度 ) ,大小 ( 规模 ) ,远近 ( 时间 ) ,数据价值密度 ( 质量 ),未来方向是除了左上角的低延迟核心数据,其他都可以转向SDS来做存储;现阶段分布式SDS已经有稳步向上的市场占有率,从银行行业来看,在分布式块在虚拟化私有云容器,分布式对象在影像平台双录已经广泛使用,同时由于备份归档厂商的接口开发支持,对象存储在容灾备份归档场景也有涉猎;总体上可以看看下面这页的部分总结归类。

软件开发 · 2020-03-03
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zhongshi
产品总监XSKY
擅长领域: 存储灾备分布式架构

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  • 发布时间:2020-03-03
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