银行行业企业级监控产品的建设选型、难点及解决方案探讨?

随着互联网金融业务的快速发展,银行业务互联网化,期望突破传统的存贷业务找到新的利润增长点。为此,银行业新建、重构了大量互联网类的业务系统,给系统、网络和应用各条线的运维带来了巨大压力。然而当前银行业运维监控系统的建设仅完成存在性监控的部署,大多数监控数据采用 A...显示全部

随着互联网金融业务的快速发展,银行业务互联网化,期望突破传统的存贷业务找到新的利润增长点。为此,银行业新建、重构了大量互联网类的业务系统,给系统、网络和应用各条线的运维带来了巨大压力。然而当前银行业运维监控系统的建设仅完成存在性监控的部署,大多数监控数据采用 AGENT、SNMP 与系统日志等采样方式获取,数据实时性、精度较低且无法站在全行业务系统的统一管理视角进行监控。即使有的行部署了业务层面的应用监控,选用的监控产品也是五花八门,不同团队又有不同的监控方案。一旦业务系统运行出现问题,交易链路上的网络、系统及业务交易指标相互孤立,缺乏统一的全景展示平台,难以及时找出问题环节。在发生业务故障时,时间往往被耗费在低效的排查工作中,其中的主要问题在于:一旦发生问题,多团队同时开始根据各自经验诊断;缺乏统一视角的证据支持,没有入手点;若无法达成共识,则需要进一步线索进行反复排查。

针对这一问题,之前我行使用的一些监控产品(NPM和BPC)在我行使用效果不太理想,有太多局限了。个人觉得对一些中大银行,还是要有企业级的监控产品和配套的规范,这些规范涉及编码、测试、运维各阶段,且应明确各方人员在监控部署、设计方面的职责分工。

因此,特提出此话题,望各位同行能够给本人答疑解惑,能够告知本人银行业企业级监控产品的建设选型、难点及解决方案,不甚感激!!

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刘康刘康  系统分析师 , 日志易
日志易赞同了此回答

看了您的问题描述,感觉就是出现问题排查慢、没有统一的方法来搞的啊。
我认为就是数据没有集中管理的锅。
如果有了数据集中管理,那么所有的数据我都可以获取到,在发生问题的时候我可以通过数据来进行多维度的进行分析。
而且有了这么丰富的数据,做个简单的链路图不成问题吧。
底下说的各种监控的,我认为还是太简单了了,监控指标易,快速定位难啊。

 2019-12-18
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aixchina 邀答

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刘康系统分析师, 日志易

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  • 发布时间:2019-12-18
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