智能化运维的使用场景都是什么呢？
数据中心在大力推进各工具和运维管理平台的开发，力求替代传统人力登录系统敲打系统命令的低效方式。 各平台都有一个相同的目标，就是智能化。 但是目前智能化主要感觉集中在推测趋势，给一个可能的隐患。 在运维领域，用途不是特别广泛，不知大家有什么好的应用场景？
3同行回答
预测是功能之一，还可以做故障检测，将数据（日志数据，时序数据等）输入到AI算法中，让模型学习数据背后的规律，然后用于做故障检测。
收起智能运维不依赖于人为制定规则，主张由机器学习算法自动的从海量运维数据（包括事件本身以及运维人员的人工处理日志）
中不断学习，不断提炼并总结规则。智能运维在自动化运维的基础上，增加了一个基于机器学习的大脑，指挥检测系统采集大脑决策所需的数据，作出分析、决策
并指挥自动化脚本去执行大脑的决策，从而达到运维系统的整体目标。
运维场景知识领域包括指标监控、异常检测、故障发现、故障止损、成本优化、容量规划和性能分析等。
那是单指标预测
有实际作用的，应该是往根因分析上去靠，但这个难度也是最大的。起步应该是故障现场还原，智能整合所有相关数据，包括应用的、网络的、系统的、业务的等等，辅助运维人员统一分析。进阶的，是在此基础之上，结合知识库、预定策略、机器学习等，智能定位问题点，甚至直接找到根因，或者给出相关操作建议。
- 第一步的数据指标定义，数据规范，数据整合，其实就需要很深的经验积累。