个人觉得初期,智能化运维最迫切需要数据,也就是各个运维、监控的数据,所有第一步应该是建立起运维数据平台,实时接入和T+1方式结合接入运维方方面面的数据,形成运维大数据。后面再考虑如何去应用这些数据为运维提供价值,逐步迈向智能运维,不是一蹴而就。
收起您好,楼上的网友好,我赞同楼上说的基础数据建设工作和智能运维不是一蹴而就的说法。
个人补充一些个人的看法。首先所有项目都需要有个范围和目标的概念,智能运维这块个人浅见有几个主要的工作要在前期规划好,1.确定方向,您做的这个项目是想做哪些指标比如只做一些运维指标的智能发现告警并自动处理么?还是顺带运营指标的自动发现或KPI。还是安全方向智能异常发现。选择不同的方向后确定第二部2.数据源,从哪里获取数据,目前最多的是日志、流量和数据库优先级也是由高到低。3.选择算法,根据不同的业务特点选用合适的算法。4.展现平台和管理方案。5.自动化,智能指标实现以后就要考虑自动化结合
其中数据的质量、算法和业务逻辑直接影响智能运维的效果。做好数据采集以及基础指标建设非常重要