如何降低虚拟化资源池管理的工作量?以及故障能否实现统一告警处理?

当前各城商行基本都进行了虚拟化,但是一般是一个功能区一个虚拟化资源池,多池管理比较复杂,难度加大。如何简化这方面的工作,提供运维能力,降低工作量?资源池内的物理机故障及虚拟机的故障能否实现实现统一告警处理?

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LLWWGGLLWWGG  系统工程师 , 浪潮商用机器企业云创新中心
zhuhaiqiang付广平yinxin等赞同了此回答
实际上,与资源池有关的工作量主要在于资源池的建设阶段,在这个阶段需要根据需求、规范等将各类资源根据规范有效地整合成资源池,满足业务系统的灵活需求。 在资源池建设完成后,日常使用过程中相对反而简单;管理工作主要在于保持整个平台资源的稳定和可控,处理个别计算、存储、...显示全部

实际上,与资源池有关的工作量主要在于资源池的建设阶段,在这个阶段需要根据需求、规范等将各类资源根据规范有效地整合成资源池,满足业务系统的灵活需求。 在资源池建设完成后,日常使用过程中相对反而简单;管理工作主要在于保持整个平台资源的稳定和可控,处理个别计算、存储、网络资源故障对整体资源池的影响。
当然,在多池的情况下,则是需要更高一层的云管平台进行整体资源的调度和分配,从更高维度提升运维能力、降低工作量。
关于故障的有效管理,不同的管理平台有着不同的侧重点和机制。就 PowerVC 而言,目前还主要关注于资源池级别的状态监控。更细粒度的、传统意义上的故障监控可管理,可借助于相关计算资源、网络资源、存储资源本身具有的网管功能实现,例如: HMC 、 VIOS 、 OS 都提供了 SNMP 接口,也支持大部分的商业或开源监控产品或组件,例如 tivoli,zabbix 等。

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 2019-09-24
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yinxin赞同了此回答
多池、异构资源池的管理要靠盖个大帽子-云平台来管理。底层监控产品可以用一些开源或者商业产品,在上面做一层报警事件的整合平台,可以实现报警过滤、自动化处置、聚合报警等显示全部

多池、异构资源池的管理要靠盖个大帽子-云平台来管理。底层监控产品可以用一些开源或者商业产品,在上面做一层报警事件的整合平台,可以实现报警过滤、自动化处置、聚合报警等

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 2019-09-23
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  • 发布时间:2019-09-23
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  • 最近回答:2019-09-24
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