Elasticsearch、redis在数据中台中如何选型使用，如何让数据开发的数据快速生成API对外服务？

这个问题思考了很久，对于ES或redis来说，针对数据中台不应该说选型，应该是数据集成的选择。
暂时不说选型，先说说数据集成的准备工作，在数据集成开发之前，应该准备数据源的分类、环境的梳理、数据内容、数据质量、数据的范围。然后进行数据集成的业务架构涉及，再进行数据集成、数据同步、数据处理的流程，确定数据库的选型，最后才是API类数据的输出。
ES和redis的使用完全参照这两种软件的使用场景，数据快速生产API对外服务是数据输出的一种方式