风控中机器学习模型和传统规则怎么有机结合，一张卡在一段时间内消费两次的离散化和连续化表示是什么？

1、模型与规则的组合是通过将模型评分作为规则的一部分 来实现的。如原来的规则是“条件A>10“，和模型评分组合后，则变成“条件A>10 且 评分 > 某个阈值”。当然，每一个规则中的模型评分阈值需要不断的调试并最终确定。
2、第二个问题不大理解，是对比如“最近五分钟消费笔数”这个特征的离散化吗？ 这种特征一般不需要离散化了，但如果确实需要，可以离散化为“”最近五分钟消费0笔“，“最近五分钟消费1笔”，最近五分钟消费2笔  等 特征。命中则为1.，不命中作为0.
3、模型与规则组合不是为了模型可解释性，而是为了提高原来规则的准确性。