背景描述:
某日,在秒杀场景下,某系统出现大量的活动连接数堆积。
查看当时的app快照,活动连接数为:1700多个
分析快照得到如下结果:
Total_Connections: 2020
Total_Active_Connections: 1792
1506 653131681 223486 5995551 0 1474013 0 20664955 0 MPUSER 34bfd0cf04d6d2e6
看到SQL:34bfd0cf04d6d2e6 堆积了1506个,而且是Executing状态。
SQLMD5:34bfd0cf04d6d2e6 的SQL语句执行了接近10分钟没有完成,但是用的CPU时间和逻辑读很少(没有物理读)。因此时间肯定是花费在等待上。
从执行状态和指标:
Total time UOW waited on locks (ms) = 0
可以看出时间并没有花费在锁等待上,因此有可能是花费在latch上。
根据获取的latch信息可以看到有大量的Memlatch:
请问我们如何避免MemLatch等待,有什么优化建议或者经验分享。
附件:
log.txt (16.39 KB)
您最好把问题时段的 db2diag.log 日志截出来给我们看看,还有等待应用正在执行的 SQL 。
从你给的日志判断,有很大可能是 “秒杀” 高并发应用同时发出大批量SQL,导致 stmm自动调节内存管理器分配内存速度过慢无法满足并发SQL的内存需求。
具体在分配哪种内存池,应该是共享排序堆,你可以去查看当时的db2diag.log 和 stmm日志去确认是否出现问题,应该会有问题的原因。
建议:将相应的 共享排序堆 初始值调成秒杀时 峰值的 2倍以上,一般 stmm不太适合内存需求变化极大的应用场景。
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