因IXAND导致大量MemLatch等待?

背景描述:某日,在秒杀场景下,某系统出现大量的活动连接数堆积。查看当时的app快照,活动连接数为:1700多个分析快照得到如下结果:Total_Connections:            2020                         Total_Active_Connections:     17921506...显示全部

背景描述:
某日,在秒杀场景下,某系统出现大量的活动连接数堆积。
查看当时的app快照,活动连接数为:1700多个
分析快照得到如下结果:
Total_Connections:            2020                         
Total_Active_Connections:     1792
1506           653131681      223486         5995551        0              1474013        0              20664955       0              MPUSER         34bfd0cf04d6d2e6
看到SQL:34bfd0cf04d6d2e6 堆积了1506个,而且是Executing状态。
SQLMD5:34bfd0cf04d6d2e6 的SQL语句执行了接近10分钟没有完成,但是用的CPU时间和逻辑读很少(没有物理读)。因此时间肯定是花费在等待上。
从执行状态和指标:
Total time UOW waited on locks (ms)        = 0
可以看出时间并没有花费在锁等待上,因此有可能是花费在latch上。
根据获取的latch信息可以看到有大量的Memlatch:
请问我们如何避免MemLatch等待,有什么优化建议或者经验分享。

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tongshuaitongshuai  数据库工程师 , 北京新数科技有限公司

看检查情况来看,是很多app在等待数据库的latch锁‘SQLO_LT_SMemPool__MemLatchType__latch’
从字面上来看是在等待分配内部内存空间。要检查是什么导致了大量应用在等待这个latch锁,可以执行
db2pd -stack all
来获取数据库app的函数调用情况,通过检查这些app的函数调用来确定哪些app占用了latch,哪些app在等待latch.
数据库等待latch的情况很多,也比较复杂,不是一时半会可能看情况的,需要根据检查数据来一步一步找出原因。

互联网服务 · 2019-09-10

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tongshuai
数据库工程师北京新数科技有限公司

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  • 发布时间:2019-09-10
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