现在,无论实时数据仓库还是历史数据仓库,数据的维数越来越高,用户分析需求也越来越复杂,我们应该如何对高维实时数据和高维历史数据进行建模、存储和分析?
如果维数很高,比如银行账户,维数达到100或者上千个,我们怎么灵活地建模?同时考虑分析的效率?
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