银行数据处理时效性越来越高，业务需求方对准实时数据数据处理的业务场景有哪些？

业务场景：
1、实时交易反欺诈，对客户交易行为进行实时分析，根据风险级别对客户资金交易进行预警或者阻断，保障客户资金安全。
2、实时营销，实时采集客户各渠道行为信息，结合推荐模型，采取事件式实时营销
3、在线业务实时监测，尤其是在线信贷业务，自动化审批流程替代了传统的人工审批，对后台的实时监测、分析、预警提出了更高的要求。
4、头寸管理，对各分支机构的头寸进行实时监测，提升资金利用率

离线数据处理、实时数据处理、准实时数据处理与业务场景的适配要充分考虑银行交易系统、分析系统、管理系统的整体架构，从业务应用的角度出发，构建技术体系。数据要应用才能产生价值。