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CMDB的落地,有十分成功的落地分享吗?

此前一个客户,做了CMDB的项目,个人觉得落地不是很成功,首先有不少数据不够准确,其次是CMDB系统输出的报表不够详尽,不能自由定制,有些工作还是要人为完成。CMDB和流程和监控系统的联动,难度更加复杂,很多对接都存在问题,取不到数据,数据不准,导致系统内看到的数据有真有假,用起来还是...显示全部

此前一个客户,做了CMDB的项目,个人觉得落地不是很成功,首先有不少数据不够准确,其次是CMDB系统输出的报表不够详尽,不能自由定制,有些工作还是要人为完成。

CMDB和流程和监控系统的联动,难度更加复杂,很多对接都存在问题,取不到数据,数据不准,导致系统内看到的数据有真有假,用起来还是很痛苦的……

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eximbankeximbank联盟成员系统架构师某金融企业

首先,CMDB一定是一个类似于自我学习+过程,绝对不是一个产品,不是一个技术,更不是一个规则或者流程所能落地的,倘若那个客户那的CMDB是一个产品、某个技术或者一个工具、流程、规则落地的CMDB,那么这个肯定是不好用的,也是不够完整的CMDB,更不是准确的CMDB,至于好用不好用,能不能将数据传到给各个部门或者机构去使用,那肯定要打折扣。
其次,CMDB不是一个状态,更不可能是个交付产出的内容。原因很简单,CMDB是数据中心的资产粒度划分和重塑,而资产又分为软资产和硬资产;硬资产,相对来说比较粒度化,通过技术+工具可以完善成指定的粒度范围,从而形成对象库,是可以比较精细化管理;但是软资产的粒度,从来就没有粒度化过,所以只能通过制定规则、流程来限制这些软资产粒度,日常操作过程中,恰恰是这部分软资产的粒度严重影响了硬资产粒度化的信息交付。所以这个状态本身就是混沌,不可能有清晰。更谈不上交付。
再次,CMDB本身也是为用户或者人所用,用户范围一定的情况下,对于软资产的粒度是可以在一定范围认可,但是超出这个范围,必然要改动CMDB或者需要CMDB通过客户化改造已达到新用户范围所能识别和认可,如此久而久之,多了这种客户化,CMDB自然就是烂摊子一个。原因就是CMDB面向用户在变、用户范围在变、自然用户需求怎么可能不变?
此外,技术发展日新月异,对于技术和工具所需要硬资产粒度数据也不停的变化,同一个 project 名词,在不同技术范围领域、不同工具平台范围理解是不一样的,但是若都在CMDB中去做融合,自然会让CMDB变得四不像,绝对不可能成为五色牛一样供人使用。
总结一下,CMDB是个过程,是一个循序渐进的过程,更是一个根据组织、机构、部分所涉足的数据中心基础设施及其相关技术、工具或平台,在不断自我学习、自我梳理、自我完善的过程,这个过程所能产出的是不断通过CMDB团队、消费用户方相互粒度化资产画像的过程。

保险 · 2019-08-07

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eximbank
系统架构师某金融企业
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  • 发布时间:2019-08-07
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