对于这个问题主要从3个方面考虑:1、性能方面,主要取决是并发数量、带宽、文件大小等因素,如果是并发用户数量较小、带宽要求较低、已小文件为主的可以采用传统的传统的集中存储,反之更适合分布式
文件或对象存储;2、扩展性方面,从两个维度考虑,一个是容量、一个是性能,集中存储扩展性较差,并且伴随着容量扩容无法提供性能的线性扩展(由于控制器架构和数量确定了其局限性),而分布式文件或对象存储容量扩展的同时性能会线性增长;3、对于数据湖的支持,未来多种非结构化资源池打通成为必然趋势,包括文件、对象、HDFS等,传统的集中存储无法应对这样的架构,而分布式存储更适合数据湖的架构理念。
对于共享文件系统,可以根据数据量的大小来选择存储的模式。
数据量小(<TB级),优先选择集中存储;数量量大i(>TB级),优先选择分布式存储。
分布式存储,在性能、扩展性、安全冗余方面更有优势。
**性能**
标配SSD做性能加速;
万兆接口传输数据;
负责吞吐NAS数据量的网关数量多(等同于传统存储机头),可以性能负载;
副本或EC机制,相对于RAID模式对性能也有一定的提升。
**扩展性**
横向扩展,性能线性提升
NAS网关数量和存储节点数量都可以提升
更好的支持大数据场景架构,RBD,HDFS等
**安全冗余**
自身节点数多,消除了SPOF
NAS网关数量多,增强冗余性和性能
无缝升级、扩容,对业务无感知
硬件更替时,业务无感知,平滑迁移
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