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陈星星陈星星  it技术咨询顾问 , 人工智能(计算机视觉)
ouguanmude918yinxin赞同了此回答

数据量越来越大,如果是大数据项目,数据量越大,发挥的价值才会越大,此时就不能采用传统的备份技术来保障数据和业务的可靠性了,大数据架构底层均采用分布式架构
1、前端业务,采用多台服务器并行计算(MR 、Spark、Storm等计算框架)
2、底层数据采用多副本机制,副本之间实现自动的复制和备份,保障数据的可靠性(例如HDFS分布式文件系统)

 2019-07-25
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陈星星it技术咨询顾问, 人工智能(计算机视觉)

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  • 发布时间:2019-07-25
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