为了加快微服务的响应速率，数据的缓存应该如何设计？

在缓存的使用场景中，有一种2/8法则的说法，即20%的请求访问DB（如有可能再少一点）,80%的请求访问缓存。在微服务场景下，本身是接口调用的现在变成了RPC远程调用了，在一定程度上的确提高了单个接口的响应时间。但是从全局角度看，微服务提高了系统的QPS量级，所以从某种程度上来说，因为PRC的原因提高了单个接口的RT是可以忽略的。当然如果是为了最求极致，想尽可能的降低因为PRC带来的接口响应时间，如果是涉及多个服务调用的，可以并行调用服务，同时将并行结果缓存在本地。后端每个原子服务都会对接缓存，这样能有效提高系统的响应时间。

1，遵守数据存放的28原则；2，数据缓存尽量的使用只读，而不是同时支持读写；3，对缓存进行合理的规划（例如，粒度的划分等），这个需要结合具体的业务场景来看。