如何在高峰来临时做到弹性增加服务？
对于有些应用领域如教育，季节性很明显，寒暑期来学的学生多，如何在高峰来临时做到弹性增加服务？流量少了缩容，这样可以降低企业成本
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所谓的弹性增加服务器，是增加系统能支持的QPS量级。这里涉及到几个需要做无状态的核心组件：
1、缓存：缓存是否支持动态增加
2、DB：这里的DB是指只读丛库
因为微服务天生支持多实例部署，由于能做到1,2了，那么可以根据营销活动的用户量初步预估下系统在高峰期的QPS会有多少，然后再去计算需要增加多少实例，缓存增加多少只读只读实例，DB增加多少只读实例。同时需要做好如下3点：
1、控制好限流和熔断策略，以防止流量压垮服务。
2、热门活动场景，本地+远端缓存一起使用；
3、活动期间把一些非核心流程先做熔断处理；
- 微服务的数据库表应该如何设计？主从同步延迟会对秒杀场景的有什么影响？扣减库存时机如何选择？有些恶意下单，但是不支付
- 问：微服务的数据库表应该如何设计 答：微服务数据库表原则上每种服务单独的数据库，数据库里面所涉及的表也是与这个服务相关的表。业务无关的表如需要访问，通过接口调用。 问：主从同步延迟会对秒杀场景的有什么影响？ 答：秒杀业务基本上不会针对数据库操作的，全部进入缓存中。所以和主从无关的 问：扣减库存时机如何选择？有些恶意下单，但是不支付 答：减库存的策略一般有下单的时候扣减库存（未支付）或者支付成后扣减库存（已支付），这个弄清楚之后就没有问题了，根据你这个描述，有人恶意拍下来，那就变更成支付的时候扣减库存。