深度学习应用上如何上容器云?如何突破GPU资源共享问题?

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dean25dean25  软件架构设计师 , 民生银行
yinxin赞同了此回答
现有的Nvidia docker和K8S驱动,已经支持GPU的共享,但是QoS做的并不好,也就是无法确保分配给某个容器的GPU资源不被其它容器抢占。这个需要GPU厂商做出更多努力和改进,最终的目标是做到像CPU虚拟化那样的QoS保证。...显示全部

现有的Nvidia docker和K8S驱动,已经支持GPU的共享,但是QoS做的并不好,也就是无法确保分配给某个容器的GPU资源不被其它容器抢占。这个需要GPU厂商做出更多努力和改进,最终的目标是做到像CPU虚拟化那样的QoS保证。

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 2019-06-21
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提问者

spx其它, GUOTAIJUNAN

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  • 发布时间:2019-06-18
  • 关注会员:2 人
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  • 最近回答:2019-06-21
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