数据治理和ODS,哪个项目比较有发展前景?

目前正在找工作,有一个数据治理的项目和一个ODS的项目,数据治理这边负责报表指标梳理,ODS这边的话就是做ODS全流程的东西,集市层的建设与报表开发,我想问一下,这两个项目对于想要进一步学习的人来说,哪个会比较好一点,我原来的工作是做数据仓库项目的报表相关开发工作,现在想寻求...显示全部

目前正在找工作,有一个数据治理的项目和一个ODS的项目,数据治理这边负责报表指标梳理,ODS这边的话就是做ODS全流程的东西,集市层的建设与报表开发,我想问一下,这两个项目对于想要进一步学习的人来说,哪个会比较好一点,我原来的工作是做数据仓库项目的报表相关开发工作,现在想寻求一个大的发展,谢谢各位的指导,谢谢

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杨文云杨文云  数据库管理员 , GBS
michael1983泊涯atpeace331等赞同了此回答

江湖上以前有这种说法数据治理一般还是做基础的脏活累活,除非是做数据治理的定义模型之类的工作,这个另说;全流程的开发更利于建立全局观,后期发展更好。
但是总体上讲因为技术的进步Ods以后没啥业务了,数据都上数据湖了,数据治理要搞大数据的分布式数据治理,还要基于AI的半自动化数据治理,数据治理是很大的,
从数据接入,数据清洗,数据存储,数据计算,元数据管理,数据血缘的数据全生命周期管理,并不是我们发的指标计算那么简单的业务。
国内分得太细了,其实数据治理和ods实际都是etl的工作,ODS可能应该是etl+bi报表
经常有这样的案例一些公司包括大公司也规划过做ODS或数据治理,但是行业没有标准的话服务人力很大,砍了不做。一般目前企业不会只让你做ods,ODS在我理解其实就是DWD,业务层与数据仓库的隔离层。如有可能建议今后职业不要做传统数据仓库了,还是要基于大数据架构做数据湖

 2019-05-13
  • 所以数据治理和ODS/数仓/数据湖 不算是两个不同方向?
    2019-05-14

回答者

杨文云数据库管理员, GBS

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  • 发布时间:2019-05-13
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