数据治理和ODS，哪个项目比较有发展前景？
目前正在找工作，有一个数据治理的项目和一个ODS的项目，数据治理这边负责报表指标梳理，ODS这边的话就是做ODS全流程的东西，集市层的建设与报表开发，我想问一下，这两个项目对于想要进一步学习的人来说，哪个会比较好一点，我原来的工作是做数据仓库项目的报表相关开发工作，现在想寻求...显示全部
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江湖上以前有这种说法数据治理一般还是做基础的脏活累活，除非是做数据治理的定义模型之类的工作，这个另说；全流程的开发更利于建立全局观，后期发展更好。
但是总体上讲因为技术的进步Ods以后没啥业务了，数据都上数据湖了，数据治理要搞大数据的分布式数据治理，还要基于AI的半自动化数据治理，数据治理是很大的，
从数据接入，数据清洗，数据存储，数据计算，元数据管理，数据血缘的数据全生命周期管理，并不是我们发的指标计算那么简单的业务。
国内分得太细了，其实数据治理和ods实际都是etl的工作，ODS可能应该是etl+bi报表
经常有这样的案例一些公司包括大公司也规划过做ODS或数据治理，但是行业没有标准的话服务人力很大，砍了不做。一般目前企业不会只让你做ods，ODS在我理解其实就是DWD，业务层与数据仓库的隔离层。如有可能建议今后职业不要做传统数据仓库了，还是要基于大数据架构做数据湖