金融行业中，分布式存储应用于哪些业务场景？存放 结构化数据 or 非结构化数据？

数据对于金融行业的重要性不言而喻，数据可以说是一个企业的生命线，数据的稳定安全保证了企业的更加稳定的运行。传统的金融企业存储大都是块存储和文件存储，通过集中式IPSAN/FCSAN的方式提供，服务的业务类型涵盖了几乎所有的业务场景，例如数据库，或者普通业务。随着企业的高速发展，业务的规模不断扩大，数据呈指数增长，PB级的数据需求屡见不鲜。这主要是由于当前的数据，已经从传统的结构化数据，变成了大量的非结构化数据--视频/音频/图片等。传统的存储，由于其架构“竖井式”的限制，无法做到横向扩容，往往在几百TB的时候买就遇到了扩容的瓶颈。这时候，各个厂商以及一些开源社区便开始研究一种新模式的存储来满足急剧增长的非结构化数据的需求--对象存储应运而生。对象存储基于分布式模式，提供横向扩容能力，同时对于非结构化数据的支持也比较到位。
目前分布式存储的使用场景包括了：视频音频的存储，日志存储，归档文件，例如保险行业的双录系统，金融行业的日志存储，电子保单等等。