AIOps中的常用机器学习算法都有哪些，各有什么优劣，选用时都要考虑哪些因素？
除了本活动重点探讨的Xgboost算法，在智能化运维实施过程中，还有哪些机器学习算法可以参考，各有什么优劣，选用时都要考虑哪些因素？
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算法选择方面首先需要按照已知的监控数据的特性和目标进行大类的划分，前期对数据的摸底和基础分析非常重要。机器学习的目的大致分为回归、分类和聚类这几种，又可以根据有无异常或其他评分标签使用有监督或者无监督的算法。算法的优劣比较较为偏重理论性，建议针对特定的场景，对比适合的算法来体会差异。