保险行业目前文件存储的使用情况怎样?其与对象存储相比,发展前景如何?

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吴比伦吴比伦  技术总监 , XSKY
XSKY星辰天合赞同了此回答
这个问题可以从两方面考虑:1、金融保险行业的IT发展趋势来看:未来金融保险的场景基本集中在A、B、C、D四个方面即AI、区块链、云计算、大数据;在数据这块主要是解决两个问题,第一个是数据质量的问题,如何有效的整合分割数据,第二个是解决数据孤岛问题,保险行业的数据主要来自三...显示全部

这个问题可以从两方面考虑:
1、金融保险行业的IT发展趋势来看:未来金融保险的场景基本集中在A、B、C、D四个方面即AI、区块链、云计算、大数据;在数据这块主要是解决两个问题,第一个是数据质量的问题,如何有效的整合分割数据,第二个是解决数据孤岛问题,保险行业的数据主要来自三方面,自身运营数据、外部采集数据、第三方购买数据,如何将这些数据整合利用好是目前的挑战。从1996年开始至今20多年的时间里,保险业的数据增长已经超过100万倍,越来越多的保险公司数据量突破了PB级,这其中大部分数据是非结构化数据,这期间跨越了两个数据级,从1996年-2006年保险业处在以块存储为主、做存储大集中,数据只有一次生命周期,数据备份原则遵循D2D2T,这时候的数据量还是在百GB-TB之间,从2006年-2016年这十年块、文件存储竞相绽放,块存储做两地三中心、文件存储提供各种共享协议,此时的数据量在TB-PB之间,从2016年开始的下个十年将是对象存储爆发的阶段,未来可能只有核心数据库应用需要高性能的块存储,大量的非结构化数据共享需求将采用对象存储来实现,同时对象存储可以提供多种共享协议,比如S3、NFS、HDFS等等,由于其架构优势其足以应对高扩展性以及超大容量的需求,由于其自身架构高伸缩性,数据可以长期在线,未来配合AI、大数据做到数据多生命周期,到那时数据量将在PB-EB之间。
2、从技术架构方面看:由于对象存储技术架构特性就是为大规模、大容量设计,没有了文件系统目录树结构的羁绊,采用扁平化管理,大大增强了在大规模场景下的文件遍历效率以及减轻元数据管理难度,所以说在未来金融保险行业非结构化数据容量越大越适合对象存储;在数据容灾方面对象存储也比文件存储更适合未来金融保险行业的需求,我们都知道文件存储容灾一直以来都是个大难题,使用快照或者文件异步复制只能做到从A到B,再从B到C这种串行模式,而对象存储的多站点实现起容灾则要简单许多。
从现在看,业内已经有越来越多的公司尝试使用对象存储作为非结构化数据湖的支撑。

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 2019-09-18
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docdoc  项目经理 , 长春理想
老赵赞同了此回答
保险公司的存储系统普遍采用集中式的 SAN 和NAS 存储。这种采用专业硬件的紧耦合架构设计的传统集中式存储一直主导着险企存储技术的发展,而且长期以来都作为各种保险业务、ERP、邮件的主存储系统,因此我们的关注点也大多集中在如何提高这些专用存储系统的性能、安全性和可...显示全部

保险公司的存储系统普遍采用集中式的 SAN 和NAS 存储。这种采用专业硬件的紧耦合架构设计的传统集中式存储一直主导着险企存储技术的发展,而且长期以来都作为各种保险业务、ERP、邮件的主存储系统,因此我们的关注点也大多集中在如何提高这些专用存储系统的性能、安全性和可管理性上。但随着企业的发展,保险业务量的激增,企业信息系统出现越来越多的非结构化数据。影像系统是非结构化数据的一个主要来源,已经积累了数十亿的文件量,占用了近 PB 的空间,这些非结构化数据主要存放在上述集中式存储上。由于传统存储采用集中的元数据处理方式,因此,当存取千万、亿级的文件量时就会出现陡峭的性能骤降拐点,直接表现就是前端内容管理平台处理效率降低,核保、保全以及理赔等保险业务效率的下降,最终导致客户满意度的下降,这显然不利于险企的健康持久发展。另外,中国保监会已经发文要求保险行业实施“双录”即录音、录像系统,以便规范保险代理人的销售行为,保障被保险人权利。“双录”系统的实施,带来了更多的录音录像等非结构化数据,这无疑又给现有存储系统带来了一波更大的压力。
传统存储对机房空间、综合布线、电力、散热等的要求较高,这对未来数据中心模块化机房的部署带来了诸多挑战。由于海量的非结构化数据普遍采用传统的集中式架构,造成业务数据的备份和恢复效率低,无法满足系统的安全性要求。
传统的存储系统还缺少一些业务系统要求的敏捷性和自动化能力。由于传统存储系统大多是采用紧耦合设计,存储的弹性较之于时下流行的分布式存储要弱。因此无法灵活、及时的响应前端业务系统处理规模变化带来的 IO 性能变化。
基于以上传统存储面临的诸多问题以及业务系统产生的海量非结构化数据,同时考虑到传统存储无法很好的满足这些新型的存储需求,我们急需构建新的对象存储平台。最终可以对各类前端业务提供接口标准化的、规范化的、高可用、高可靠和高性能的分布式对象存储新平台。通过项目的实施最终实现保险公司海量非结构化数据的存储优化和数据蕴含的业务价值挖掘。
现在太平洋保险、泰康人寿、泛华保险、众安保险等都有开展对象存储的建设。

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 2019-04-24
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  • 发布时间:2019-04-17
  • 关注会员:3 人
  • 问题浏览:685
  • 最近回答:2019-09-18
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