目前应用系统代码级的问题只能通过探针等工具手动排查,耗时长,更依赖于运维人员经验,自动化运维能否自动解决
我们认为智能化运维是可以检测出一些代码问题和潜在风险的,但全自动化解决还是存在很多困难。代码级问题也可以在日常监控中识别到,但需要通过人工去确认和进行修改或优化。例如我们有过一些对数据库日志快照中记录的执行语句情况进行监控,通过资源开销、占比等学习向数据库使用者提供代码优化的建议,确实发现了很多需要优化的脚本,以此可以来规避一些故障发生的风险。
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