自动化运维能否解决系统代码级问题？

我觉得很难。不同的程序员写出的系统代码也会有所不同。同样的功能实现起来也会是多种多样。即使人工。都很难去判定孰优孰劣。更别提自动运维了。况且。自动化运维对代码的修改审核还是要经过人工。否则自动化运维对系统代码随意的修改会带来更多的问题。

应用的代码级问题在生产上主要关注的是发现，题主也提到了探针，这是一种很好的方式。还有一些开发规范的约束，日志的集中分析、交易报文的分析都可以作为代码问题发现的一种手段，更好的利用运行数据，做一些监控部署，同时利用一些自动化手段对故障现场进行一些抓取为问题分析提供帮助。

我们认为智能化运维是可以检测出一些代码问题和潜在风险的，但全自动化解决还是存在很多困难。代码级问题也可以在日常监控中识别到，但需要通过人工去确认和进行修改或优化。例如我们有过一些对数据库日志快照中记录的执行语句情况进行监控，通过资源开销、占比等学习向数据库使用者提供代码优化的建议，确实发现了很多需要优化的脚本，以此可以来规避一些故障发生的风险。