基于互联网电商应用监控的动态阈值算法选型？

我们业务链路监控是基于日志的清洗，数据聚合，数据分析来达到目的。监控的指标有2W+，包括了耗时类的统计，如平均耗时，峰值耗时，成功率等指标。
每天单个接口的交互达到亿级别，所以清洗后的接口耗时也是亿级，在不考虑营销活动，大促场景的情况下，样本数据相对固定，时间也相对平缓，基于此类样本数据，我们可以通过聚类算法计算出数据趋势和动态阈值。如果遇到大级别营销活动，在活动预热时，会产生大量的毛刺数据，对数据的预测产生比较大的影响，请问下在这种场景下，有没有更好的算法来去除毛刺数据，或者计算毛刺数据的范围？