有监督学习算法Xgboost具体在提高智能监控告警的准确性上如何具体应用，可否介绍下？
文章里面提到算法应用方面主要基于单指标、多指标的异常检测和根因定位，根据不同应用场景将多种有监督、无监督算法进行集成来提高智能监控告警的准确性。有监督学习主要涉及时间序列模型、GBDT、Xgboost、LSTM等，那Xgboost算法具体应用可否进行介绍下？
收起返回cherrylook的回答
Xgboost是GBDT的优化，在对有标签指标的模型训练中，我们通过Xgboost算法得到的训练结果相比于其他算法是最优的。