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就我所了解的，自动化运维项目有以下四条技术路线供大家参考
1、基于开源工具自研
基于社区活跃度高、口碑好、功能强大的开源自动化工具，进行二次开发，实现自身需求的完全定制化，该技术路线有两个理解层次，第一个层次只是开源工具的使用上，对该工具的所有模块的运用都非常娴熟，二次开发也是工具的调用、整合、界面定制方面；第二个层次是开源工具的代码定制上，深入开源代码，进行重新优化和定制，嵌入自身的内容，并在第一个层次上去调用和整合。能够实现自研路线的银行科技力量都比较强大，有专门的自动化运维开发团队，对开源社区研究的比较深入，有强大的开发和运维实力。
2、基于开源平台自研
除了开源工具的自研之外，还有一种是开源平台的自研，在开源工具之上，往上发展，基于统一的研发平台，实现从底层工具到自动化运维“平台”的自研，开源平台提供了一些开发框架、接口标准、技术工具供开发人员使用，加速开源工具和“平台”的研发效率和进度。
3、基于闭源自研
这条技术路线和前面两种技术路线类似，都属于自研类，区别是，前者是站在开源工具/平台的肩膀之上，进行的二次开发，而后者是完全从底层工具、代理、平台、界面、接口等方方面面都是自研，难度也是最大的，国内大行研发实力强的，都基本是这条技术路线，需要大量的运维工具开发和维护团队，耗费大量时间和精力。但受益也是很不错的，其他各运维条线的工作效率大幅提升，自主化高，迭代能力强。
4、第三方现有产品客户化定制
这条技术路线是目前选择最多的，也是中小银行绝大多数的选择，开发团队一般都用来做业务软件开发了，很少中小银行会将自研自动化运维系统和平台。目前自动化运维产品提供厂商也非常多，而且相当一部分厂商都能提供一整套解决方案，包括DevOps、自动化运维、集中监控等。这种技术路线，银行企业需要仔细甄别，不仅仅是甄别自动化运维产品本身，更重要的是甄别其拓展性和平台的能力，同时银行企业，也要在多个系统引入过程中，站在整体视角，严格划分好功能边界，运维体系比较大，厂商的各类解决方案，都是大而全的方案，在引入过程中，难免各家厂商的功能边界会出现混淆和不清晰的地方，需要仔细区分。