2同行回答
数据之间目前确实很容易存在孤岛问题，比如基础监控和业务监控，和网络监控等，这些监控到的东西，无法形成统一的整体，割裂开来，造成网络做网络的监控、应用做业务的监控、系统做系统的基础监控，大家都是孤立的个体，最多通过统一的事件平台来展示和告警而已。这种现状，显然已经无法满足企业，尤其是银行企业的实际运维监控需求，因此如何把这些孤立的数据，协同、统一起来，变得十分的重要。
有两种方式供大家参考
第一种是：运维大数据，通过对多运维数据源的汇总，分析，归纳，统计，形成一个统一的可视化运维分析平台，出现故障，不再是割裂的，而是统一的各类信息的整合。另外运维大数据更重要的是多类监控数据源的数据，有结构化的、非结构化的数据，不断学习，做深入挖掘，帮助运维人员找出可能的根因。
第二种是：IT架构可视化，在统一的网络架构、业务逻辑架构、应用部署架构下，展示所有的运维数据，有实时的基础监控数据、业务性能数据（BPC）、网络性能数据（NPM）、运维大数据分析后的数据（ITOA）、APP终端性能数据（TPM）、流程数据（ITSM）等等，整个统一架构下的，不同数据源的整合，让运维人员，可视化的发现可能的根因。