大数据我涉猎不深,但是在2010年左右去DBS做过类似资源运维与业务关系一些,目标也是给预测、分析和决策提供科学依据。不过当时主要还是BI的角度分析。
我理解大数据平台是扩展了数据来源,可能不光是资源类(性能、日志等)、业务类(日志、连接数、队列数据等),其它非业务类诸如各种业务激励活动、双11、双12、圣诞等促销活动、甚至把诸如能源、天气等因素、人员支持、技能更新等等诸多信息都摄入运维大数据平台,然后根据事件发生点,从不同面获取不同维度的画像,从不同的渠道拿到的信息,进行不同粒度/噪音的语义分析,为运维和业务支撑提供更有意义的分析和决策。
不过说实话,我对这个是存在一些顾虑,顾虑的是投入和产出比,到底是什么价值趋向?毕竟每一次事件都是偶然事件,要从偶然事件找出必然规律的确是有点不太合乎科学,但是作为语义分析,去寻找root-cause分析和警惕粒度/噪音重现做好更稳夺的支持和应急策略,从这个方面是有意义和价值。寻找规律或者其他什么定性或定量的理论,个人觉得投入和产出比的参考价值有待商榷。