对于医院现有的大量结构化和非结构化数据，如何按照标准化进行整合？

一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如，电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库中。
二是医疗大数据标准化与整合。将不同科室，不同业务系统的非结构化、零乱的数据整合成有利用价值的数据；对大数据进行过滤，设计脏数据过滤规则；数据一致性检查，无效值和缺失值处理。
三是数据聚类分析、算法与建模。包括贝叶斯模型、人工神经网络、随机森林算法、决策树理论、d-s证据理论、临床决策指标矩阵理论等，有可能在一类应用中要涉及多个模型与算法。