医疗行业大数据项目中,大数据技术如何适应现在的业务逻辑?

医疗行业大数据项目中,大数据技术如何适应现在的业务逻辑?或者说现在的业务逻辑需要做哪些方面的整合和优化才能实现大数据分析?

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docdoc  项目经理 , 长春理想
医疗大数据处理流程包括采集、处理、存储、检索、计算和应用等五个步骤,基于患者就诊过程的医疗大数据分析,展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据,大数据技术与现在的...显示全部

医疗大数据处理流程包括采集、处理、存储、检索、计算和应用等五个步骤,基于患者就诊过程的医疗大数据分析,展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据,大数据技术与现在的业务逻辑是相辅相成的关系。
1)患者特征数据:患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵盖了疾病的主要症状、体征、发病过程、检查、诊断、治疗及既往疾病信息、不良嗜好甚至职业、居住地等全部信息(例如:患者信息中的国籍、性别、民族、婚姻、职业、地址、电话等等。)
2)病种数据:即患者疾病的诊断结果,一般有第一诊断、第二诊断、第三诊断等。目前使用ICD-10进行疾病的分类与编码(国际疾病分类(international Classification of diseases ,ICD),是依据疾病的病因、部位、病理及临床表现的特征,按照规则将疾病分门别类,并用编码的方法来表示的系统。)。
3)治疗方案与费用数据:根据诊断结果为患者提供的治疗方案与费用数据主要包括药品、检查、检验、手术、护理、治疗6大类,此外费用数据还有材料费、床位费、护理费、换药费用等。
4)治疗状态数据:治疗状态数据即患者出院时的治疗结论,一般分为治愈、好转、未愈、死亡4类。
5)管理类数据:除患者就医过程产生的服务于医院管理的数据外,还包括医院运营和管理系统中的数据,如物资系统、HRP、财务系统、绩效考核系统等产生的数据。

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系统集成 · 2018-09-25
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提问者

徐生韦
系统工程师某保险
擅长领域: 安全等级保护信息安全

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  • 发布时间:2018-09-25
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