IT运维在引入AIops平台后的运维流程变化是否有人有好的思路？

AIOPS正在风口，但看了很多资料，都是抽象概念，我们都知道应用场景聚集在异常捕获、异常预测、根因分析、容量预测与规划等。
然而客户底层运维人员提出了一个很实际的问题，就拿异常预测来说，AIOPS平台通过模型训练与机器学习，针对当前的数据源分析并预测了未来6小时可能出现一个异常，然后呢？他的问题是：So What？我现在的运维流程里并没有对这样的异常进行明确的操作指示，我的工作该怎么做？而且你预测的异常毕竟指示一个可能性，这个可能性有多大还待考量，按照目前的运维管理流程，我什么也不会做，或者说引入了预测分析后，我的日常工作可能变得更加繁杂，除了处理已有的故障，还需要时刻去判断分析AIOPS平台预测的故障，而这些故障还不一定会发生。
因此，对于运维流程的变化，以及基层运维人员的日常处置建议，在现有的各大AIOPS玩家中并未发现有很详尽靠谱的规划和说明，我就想知道有人对这方面有研究么，你到底如何提高运维人员的工作效率，减轻运维人员的工作负担的？