数据集市、数据仓库在方法论上有什么差异，为什么选择不同的技术和平台？

本质上没有区别，如豪华汽车和中端汽车，目的是解决不同场景的问题。
数据集市(Data Mart) ，也叫数据市场，是企业级数据仓库的一个子集，是为满足特定的部门或者用户的需求，只面向某个特定的主题，数据集市存储为特定用户预先计算好的数据，从而满足用户对性能的需求。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。
数仓解决海量数据统计分析，低用户并发，大量计算。
数据集市低延时和高并发查询的情况下具备足够的支撑能力，可以7×24对外提供数据服务，且不影响原有数据仓库统计分析应用的正常运行。

数据仓库和数据集市的关系就像工厂与门店的关系，数据仓库用于存放着非常多的各类数据，而数据集市是把某些方面的数据包装对外服务的。所以数仓的数据全，粒度细，没有很好的加工，而数据集市可能会改变原有数据，所以粒度是较粗的。数据仓库的优点是数据全面，但是分析时效性慢，而数据集市更关注于时效性和应用场景，不关心数据本身的结构。