分布式存储如何保证数据一致性？

从服务端角度，如何尽快将更新后的数据分布到整个系统，降低达到最终一致性的时间窗口，是提高系统的可用度和用户体验非常重要的方面。对于分布式存储系统：
N — 数据复制的份数
W — 更新数据是需要保证写完成的节点数
R — 读取数据的时候需要读取的节点数
如果W+R>N，写的节点和读的节点重叠，则是强一致性。例如对于典型的一主一备同步复制的分布式存储系统，N=2,W=2,R=1，则不管读的是主副本还是从副本的数据，都是一致的。
如果W+R<=N，则是弱一致性。例如对于一主一备异步复制的分布式存储，N=2,W=1,R=1，则如果读的是从副本，就可能无法读取主副本已经更新过的数据，从而读到了脏数据所以是弱一致性。
对于分布存储式系统，为了保证高可用性，一般设置N>=3，且强制在主副本读取，也是通常说的分布式存储系统使用强一致性原则。