集中存储和分布式存储各自的应用场景和优缺点?

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sxtycxxsxtycxx 解决方案经理人工智能(计算机视觉)
集中式存储适合于高IOPS,低延时的应用场景,相对适合用于存放结构化数据和非结构化数据分布式存储具备高性能,低延时,大容量,数据强一致性,超强扩展能力等特性.支持存储进行在线扩容,自由配置存储容量,满足用户不断变化的存储需求。确保用户数据多个实时副本可用,支持任何一个...显示全部

集中式存储适合于高IOPS,低延时的应用场景,相对适合用于存放结构化数据和非结构化数据
分布式存储具备高性能,低延时,大容量,数据强一致性,超强扩展能力等特性.支持存储进行在线扩容,自由配置存储容量,满足用户不断变化的存储需求。确保用户数据多个实时副本可用,支持任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复,数据可靠性达99.9999%。适合核心数据库集群OLTP/OLAP,虚拟化,大数据分析计算、对容量要求特别高等应用的存储需求.

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互联网服务 · 2018-10-08
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集中式存储优点:• 数据传输速度快,传输损耗低,传输稳定• 对数据库、虚拟化环境等结构化数据支持性好• 存储稳定性冗余性强,对于需要存储高可用、高性能的核心业务支持好• 安全性强,存储自身结构决定了存储内部数据的防入侵防病毒能力• 数据自动分层节约成...显示全部

集中式存储优点
• 数据传输速度快,传输损耗低,传输稳定
• 对数据库、虚拟化环境等结构化数据支持性好
• 存储稳定性冗余性强,对于需要存储高可用、高性能的核心业务支持好
• 安全性强,存储自身结构决定了存储内部数据的防入侵防病毒能力
• 数据自动分层节约成本
• 容灾及存储双活特性强大,可通过硬件完全满足核心业务的容灾需求
• 兼容性高,可以同时支持多种传输协议,例如FC、iSCSI、NAS等,不需要为某个业务新增相关硬件
• 与虚拟带库联动性强,部分集中式存储具备无需备份软件直接备份数据至虚拟带库的能力,大幅度减少备份成本和备份时间

集中式存储缺点
• 对文本、图片、视频、音频等非结构数据支持能力相对较低,不适合海量非结构化数据的存储与访问
• 前期投入相对较大
• 横向扩容能力相对较低(若采用全闪架构则容量提升很多)
• 对非结构化数据支持无法达到几十PB级别

适用场景——交易数据、高频次改变、低延迟的数据
• 数据库
• 虚拟化环境操作系统

分布式存储优点:
• 分布式存储系统易于安装和部署,管理使用也很方便
• 分布式存储系统可以3节点起步,成本较低。
• 分布式存储系统对非结构数据存储可扩展性强
• 能够支撑海量数据的存储,单一命名空间下,支撑PB级数据存储。
• 分布式存储系统具有极高的横向扩展能力,存储容量不断扩展的同时,性能随节点数增多而增加,随时管理动态的业务需求,响应业务变化。
• 高可靠的数据存储,针对PB级数据存储提供更高效、快速的备份、恢复能力。

分布式存储缺点:
• 由于分布式存储数据通过普通数据网络传输,因此易受网络上其它流量的影响。当网络上有其它大数据流量时会严重影响系统性能
• 由于分布式存储的特点,存储空间为文件系统类型,对计算机病毒的防御能力低
• 由于存储数据通过普通数据网络传输,因此容易产生数据泄漏等安全问题
• 存储只能以文件方式访问,而不能像普通文件系统一样直接访问物理数据块,因此会在某些情况下严重影响系统效率,对结构化数据的承载支持不佳,比如大型数据库就不能使用分布式存储.
• 由于分布式存储的底层设计原因,对于容灾的支持能力还不能达到集中式统一存储的级别
• 传统业务如果需要迁移至分布式存储,可能需要重新开发或者采用支持分布式存储的专用软件

适用场景——文件数据共享
• 文本、影音等数据
• 非结构化数据备份
• 数据共享

收起
硬件生产 · 2019-03-14
浏览9188

提问者

zwz99999
系统工程师dcits
擅长领域: 服务器存储灾备

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  • 发布时间:2018-06-20
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