5同行回答
分配vcpu时，不仅仅要考虑cpu的调度，还有考虑非一致性内存访问即numa。每个物理cpu访问内存的速率是不一致。numa对应的内存大小在访问时速率会大于跨numa节点访问内存，cpu的分配要根据实际业务之间的亲和力和实际使用率进行调配。
收起在物理主机上，每个物理CPU均对应若干内存，CPU可读写所有内存的数据，但对本身对应的内存做读写操作时性能最佳。
基于此，虚拟机在使用多个CPU时，可通过设置虚拟机CPU插槽，使虚拟机的CPU平均地由多个物理CPU提供，此时对单个物理CPU的压力较小，同时也能达到更佳的内存读写性能。
虚拟机CPU插槽数量即指定了虚拟机的多个CPU可平均分布到多少个物理CPU上。因此，虚拟机CPU插槽的数量必须能整除虚拟机的CPU个数。
对于一台虚拟机来说，一般推荐CPU插槽数：每插槽的内核数=1:2，高计算力的虚拟机可能达到1:4甚至更高。
假设一个简单的场景：
环境中每台主机拥有4颗8核的物理CPU，总物理核数为32个。
一个未设置CPU插槽的虚拟机，CPU数量为8个，则可能由主机上一个物理CPU的8个内核组成虚拟机的8个虚拟CPU；或可能由一个物理CPU提供5个内核，另一个物理CPU提供3个内核，一同组成虚拟机的8个虚拟机CPU，等等。
另一个虚拟机设置了CPU插槽数量为4，此时虚拟机的8个CPU平均地由主机上的4颗物理CPU提供，每个物理CPU提供2个内核，达到了最佳的计算性能。
- 谢谢专家指点，基于这个问题，我还有个疑问，因为cpu热添加的时候，只能增加插槽数量，而不能改变每个槽内的cpu数量，当插槽数量增加至大于物理机的CPU插槽数的时候（物理机两个插槽，虚拟机分配了四个插槽），会影响CPU的表现吗？ 同时热添加的时候，CPU增加的个数会受到物理每个插槽内CPU的数量的限制，比如虚拟机原始配置每个插槽4个CPU，热添加的时候，每添加一个插槽就会增加4个CPU，这样可能会造成一定量的CPU浪费。
- 针对第一个问题，这种情况还需要考虑CPU的超线程技术，并非虚拟机vcpu插槽数=物理机实际CPU插槽数。针对第二个问题，在虚拟机部署前期就需要考虑这个问题，一般而言非数据库虚拟机，CPU的需求都不会很高，所以设计VCPU分配时需要考虑后续的扩容需求。若确实需要避免CPU资源浪费，只能停机修改配置。
好问题！！
CPU的数量并非越多越好，尤其在虚拟化环境内。虚拟CPU要配合内存共同指定比例。在cpu的扩展上，尽量是扩展插槽而不是扩展虚拟CPU。但是槽位多少，要看物理主机的配置。至于峰值，要看物理主机的资源而定。
建议采用
1：4的配比，1是槽位，4是core，初始化建议是1：2
vCPU，顾名思义，是虚拟CPU。 创建虚拟机时，需要配置vCPU资源。 因此vCPU是虚拟机的部件。 因此脱离VM，谈论vCPU是没有意义的。
虚拟化管理系统如何调度vCPU，取决于系统内的虚拟机数目以及虚拟机配置的vCPU的情况。
大致的情况如下：
1、当系统内VM所需的vCPU总数少于物理CPU的核数（包括超线程Core）时，虚拟化管理系统为vCPU分配的资源不超过一个物理CPU核。 vCPU与物理核的分配关系可以是绑定的，也可能是动态的。
比如服务器有20个核心，你创建了2个VM，每个VM 4个vCPU，那么这两个VM最多能够使用服务器的8个核心。
2、当系统内的VM所需要的vCPU核大于物理CPU核数时，虚拟化管理系统首先按照时间片轮流调度一遍，然后如果还有剩余的CPU资源，则给所需要的vCPU。 比如系统配置了40个vCPU，只有20个物理核。那么平均每个vCPU获取一个核心50%的资源。由于一些VM忙，一些VM空闲，虚拟化系统会在一个调度周期内，划分出若干时间片，轮流给每个vCPU使用。忙的vCPU可以使用完整个时间片，而闲的vCPU用不完整个时间片，会提前释放资源。这样在一个调度周期内，对每个vCPU都调度一遍后还有空闲的时间，调度器会把用这剩余的资源去调度忙的vCPU。 这样兼顾公平和效率。 这中调度算法具体下来，大致是如下效果：系统有1个CPU 2.0 Ghz，两个VM，分配1个vCPU。 如果VM1 和 VM2都忙，那么各自相当于拥有一个1.0 Ghz的CPU。 如果VM1很忙，VM1只需要 500Mhz的处理能力，那么在VM1看来，相当于暂时获得了 1.5Ghz的处理器。
3、通过对Xen的测试，系统所有虚拟机的vCPU的总数目小于和等于CPU核数时，VM的性能是比较稳定的。 VM的vCPU基本上绑定到了一个CPU核。 当vCPU数目大于物理核数时，VM的性能稳定性变差。
收起