数据湖在金融行业中发展的态势如何？

大数据落地首先在互联网，以BAT为代表。其次在运营商，现在4GLTE的信令和话单数据量巨大，3G上网记录每月几万亿条记录，这个只能用大数据平台来支撑。在金融落地的在：历史数据查询和统计分析，电子扫描影像文件存储和检索，HADOOP新型数据仓库，数据挖掘例如反洗钱，手机银行APP用户行为分析（半结构化的日志）等。大量历史数据的查询与统计分析，非结构化的电子扫影像文件存储检索，半结构化日志分析，数据仓库和挖掘等，适合大数据技术。传统技术一个是数据量大难以处理，一个是非结构化和半结构化不能处理。在数据仓库和反洗钱的离线分析应用，传统技术的性价比不能和大数据技术相比。特别当数据量增加的比较明显时HADOOP优势更加明显。