数据湖、数据仓库在方法论上有什么差异，为什么选择不同的技术和平台？

1，数据仓库保存组织中各种来源的大量数据，用于指导管理决策，而数据湖是数据存储库或简称存储库，需要使用之前以原始格式保存大量原始数据；
2，数据湖的出现限制了企业数据环境下数据仓库的使用。数据仓库很久以来已成为商业智能和数据发现及存储的基础。
3，数据仓库按照特定的静态结构和类别存储各种来源的数据，这些静态结构和类别决定了可以对数据进行哪种分析。这是数据仓库的局限性，也是数据湖解决的要素之一，有助于这种存储方法在数据环境中广泛使用。
4，数据湖的使用在企业中迅速兴起，但并不像许多人想象的那样没有弊端和缺点。新技术往往带来不同类型的挑战–有些可以预测，有些不可预测，数据湖也一样。这并不是说数据湖肯定容易出错。不过，贸然采用数据湖的企业应该谨慎行事。数据湖未必能够解决公司所有数据问题，实际上，有可能火上浇油，产生的问题可能比解决的问题更多。