金融业的大数据平台是否会采用成熟的互联网解决方案？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代有效利用创新业务内容及模式，通过快速满足用户的个性化需求，增加用户黏性，是大数据为运营商带来新的机遇。 迫切需求通过大规模的数据计算能力提供大粒度的数据创新应用。根据大数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低的四大特征，大数据处理的关键技术，主要体现在能够有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
大数据平台搭建是为了把零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条。在搭建的过程中会遇到很多的麻烦诸如：非结构化的数据，数据采集问题，数据存储问题；我们近年来关于大数据平台的搭建都会提到一个技术叫Hadoop，它相较于传统的数仓能够处理的数据更加多样，更加复杂，更加量大，现在相对成熟的解决方案也是基于此来开发的，目前各大设备厂商基本上都有基于自己的设备，运用Hadoop技术设计的相对成熟方案，个人认为他们使用技术手段相差不多，主要的是方案对数据治理的流程、协同和管理不同，当然设备性能以及成本也是各位看官考虑的因素。
小弟接触大数据时间不算很长，可能对此还不是很了解，有瑕疵的地方望理解，目前个人研究的方案是华为的FusionInsight解决方案，有需要资料的可以私信给我也可以自己去官网找，这可不是打广告，主要是公司发展方向以及机房环境。
非常感谢论坛的邀请来回答这个问题，以上为个人浅谈，谢谢