医疗影像的识别中,如何快速提升判断速率和准确度?

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聂奎甲聂奎甲  项目经理 , 长春长信华天
khmsgpfsskms等赞同了此回答
深度学习用于处理医疗影像具有很好的准确率和效率,可以在一张影像中快速找到病变位置、标出病变轮廓、识别病变类别。影像数据比较容易通过深度学习来进行特征点的识别,主要是因为影像数据较为标准,并且数据量足够庞大,加上有专业的影像科医生进行标准;通过高质量的训练集训练...显示全部

深度学习用于处理医疗影像具有很好的准确率和效率,可以在一张影像中快速找到病变位置、标出病变轮廓、识别病变类别。影像数据比较容易通过深度学习来进行特征点的识别,主要是因为影像数据较为标准,并且数据量足够庞大,加上有专业的影像科医生进行标准;通过高质量的训练集训练,能够帮助影像科医生识别到微小且不明显的特征,再由医生进行判断,如此可大大提高临床诊断效率,找到问题所在。

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 2018-03-13
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提问者

挚爱咖啡研发工程师, 光大证券

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  • 发布时间:2018-03-13
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  • 最近回答:2018-03-13
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