在医院深度学习技术上应该做哪些业务和技术方面的储备？

人工智能与深度学习三要素包括了：数据，技术和业务场景。数据需要高质量并去标注， 业务场景是需要解决的相关业务问题， 技术是通过何种深度学习技术与相关实现难度。这三者必不可少，在项目早期也可以去做一些POC验证等工作。

需要医院对数据打上标签，这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。
深度学习是有监督的机器学习，除了准备用于训练机器的数据之外，还要对这些数据提供标签。
这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别，并且每个类别都要有多张图片，这样模型才会完整的学习到每一类的特征。