在医院深度学习技术上应该做哪些业务和技术方面的储备?

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聂奎甲聂奎甲  项目经理 , 长春长信华天
khmsgpfsskms等赞同了此回答
需要医院对数据打上标签,这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习,除了准备用于训练机器的数据之外,还要对这些数据提供标签。这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别,并且每个类别都要有多...显示全部

需要医院对数据打上标签,这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。
深度学习是有监督的机器学习,除了准备用于训练机器的数据之外,还要对这些数据提供标签。
这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别,并且每个类别都要有多张图片,这样模型才会完整的学习到每一类的特征。

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 2018-03-13
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fujianj11fujianj11  系统架构师 , IBM
Mr_zhangCY赞同了此回答
人工智能与深度学习三要素包括了:数据,技术和业务场景。数据需要高质量并去标注, 业务场景是需要解决的相关业务问题, 技术是通过何种深度学习技术与相关实现难度。这三者必不可少,在项目早期也可以去做一些POC验证等工作。 ...显示全部

人工智能与深度学习三要素包括了:数据,技术和业务场景。数据需要高质量并去标注, 业务场景是需要解决的相关业务问题, 技术是通过何种深度学习技术与相关实现难度。这三者必不可少,在项目早期也可以去做一些POC验证等工作。

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 2018-03-13
浏览117

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  • 发布时间:2018-03-13
  • 关注会员:3 人
  • 问题浏览:2168
  • 最近回答:2018-03-13
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