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数据库归档备份的频率是指一天24小时内间隔多长时间进行一次归档日志的备份，一方面是要保障增量数据备份的完整性，另外一方面是要避免因为恢复空间不足导致数据库的宕机时间。要平衡这个频率窗口需要采集以下几类数据：
1）单位时间内不同数据库系统平均的归档日志量。
采集这个数据的目的在于详细分析不同业务系统在不同时间段的写操作频繁程度。对于日志归档速度较快的系统，我们需要提高其恢复区的空间大小，同时加快归档备份的频率，使得数据库既能处于安全运行状态又能保障极端故障场合下数据丢失的量在较小范围之内。
2）业务系统类型。
所谓业务系统类型即OLTP或者是OLAP，因为对于OLAP来讲，每次的读写操作都会是批量的执行，它的归档速度是正常OLAP系统的几十倍甚至上百倍。最麻烦的是两者皆有的业务系统，比如说银行业中的交易系统，白天跑联机交易，晚上跑核算批量，白天和晚上的日志归档速度有着巨大的反差。那么我们就需要在批量作业时间段内将备份频率调快，将恢复区空间设置提高。
3）备份系统可以容忍的最大并发量。
备份系统可以容忍的最大并发Jobs，不仅仅取决于备份软件系统可以并发调度的作业数目和备份作业服务器的数目，还要取决于备份介质池可以容忍的资源消耗限制。及时我们可以同时调度几百个作业，但是当几十个作业同时写入备份介质池时就会把备份介质池的计算资源或者是IO资源使用殆尽。那么最终整个备份系统的并发数取决于短板因素。
4）不同数据库系统恢复区能够支撑最小时间窗口。
这个最小时间窗口是我们用数据库的恢复区可用空间大小/单位时间内的最大归档速度来估算出来的时间窗口。因为我们在安装数据库或者是做变更的时候不可能按照每一个系统的特点详细计算出其日志存储空间的大小，只能按照有限的几个规格来做初始规划。
有了以上数据之后，我们需要根据以下几个原则来详细设计我们的归档作业频率。
首先，根据4当中采集到的数据，将时间窗口较小的几个系统进行存储空间调整，使其日志存储空间能够满足我们期望的最小时间标准。
然后，将一天24小时定义为几个时间段，批量业务集中的时间段、联机业务集中的时间段、特殊任务集中的时间段等。当然这个定义主要是根据1&2中采集到的详细数据来定义的。
接着，我们需要根据1中数据估算出一个归档作业大概持续的时间长度。为保障每一个时刻点的并发执行备份作业数目远小于3中估算出来的数据。
最后，需要把备份作业的频度根据不同的时间段特点调整到以上条件都满足的状态，并在此前提条件下可以为了保障极端情况下的数据完整性而适当调快归档作业的备份频率。归档频率根据数据重要性分级、归档速度、业务时间段分类等前提进行的粗略分析，得出每一个时刻点并发的归档备份数目，其目标在于平衡每一个时间间隔内的平均备份作业数。实际情况会比上述情况复杂，我们可以将时间间隔划分的更小，涉及的因素更多，分析的更加细致。