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GaryyGaryy  系统工程师 , 某保险

开发测试云:

  • 容器的轻量级特性,降低了开发测试环境的虚拟化成本,提高了资源利用率
  • 容器的快速部署和启停能力,提高了开发测试环境的部署效率和产品迭代效率
  • 容器的应用隔离能力,降低了同一操作系统中不同应用间的测试干扰
  • 容器的操作系统无关性,降低了开发测试环境的迁移复杂度和迁移成本
  • 容器的多副本镜像管理能力,降低了应用程序测试版本的管理复杂度
  • 容量按需扩展
  • 开发、测试环境数据共享
  • 数据分层及自动备份归档
  • 不同应用数据隔离
  • 跨物理机的容器及数据迁移
  • 数据分层及自动备份归档

DevOps开发运维一体化:
除了“开发测试云”中实现的容器化收益之外,

  • 开发、测试与生产环境共享镜像仓库,加速研发交付流程,让代码承载业务的脉动,快速推向市场
  • 容器的volume特性,可实现同一应用的不用容器在不同物理机上的负载均衡部署
  • 有效结合Jenkins、Zabbix等开源框架实现自动化的CI/CD持续集成与持续交付以及自动化的监控与运维能力
  • 容量按需扩展
  • 开发、测试、生产环境数据共享
  • 数据分层及自动备份归档
  • 不同应用间数据隔离
  • 跨物理机的数据共享及容器迁移
  • 关键数据分层及自动备份归档
  • 关键数据高可用及灾备能力

BigData大数据服务:

  • 容器的轻量级特性,降低了开发测试环境的虚拟化成本,提高了资源利用率
  • 容器的批量快速部署能力,加速了大数据集群的部署过程,还可以按需快速调整容器数量以适应大数据平台资源需求的变化
  • 容器的应用隔离,降低了同一操作系统中不用应用间的测试干扰
  • 容器的操作系统无关性,降低了生产环境至大数据环境的迁移复杂度和迁移成本
  • 容器的volume特性,可实现同一大数据应用的不用容器在不同物理机上的负载均衡
  • 容量按需扩展
  • 生产、大数据环境数据共享
  • 数据分层及自动备份归档
  • 支持大规模容器启动,提供高性能访问能力
  • 不同大数据应用间数据隔离
  • 跨物理机的数据共享及容器迁移
  • 元数据、关键数据分层及自动备份归档

Container Cloud容器云平台:
结合Docker Swam,Kubernets等开源容器云平台,商业容器云平台实现:

  • 镜像的自动化发布
  • 容器的自动化编排、高可用及应用的负载均衡
  • 镜像、容器、存储的资源管理、监控及运维
  • 容量按需扩展
  • 云平台应用商店,镜像自动发布
  • 数据分层及自动备份归档
  • 支持大规模容器启动,提供高性能访问能力
  • 有状态容器的数据存储及隔离
  • 跨物理机的数据共享及容器高可用
  • 关键数据分层及自动备份归档
  • 存储资源的集成监控管理
保险 · 2018-02-05
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回答者

Garyy
Garyy0410
系统工程师某保险
擅长领域: 云计算存储容器

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  • 发布时间:2018-02-05
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