传统存储与COS云存储比较，各个优势和劣势在哪?

随着企业的发展，数据呈爆发式正常，无论是从数据量还是从数据的模式都在不断的扩展，这样的话对企业来讲会有以下压力。
一、得购置多少存储空间才能保存下来这些数据？
二、什么样的存储才能适合各式各样的数据类型保存？
三、这些数据还有多少是有重新在线的价值？

总结起来就是投资和收益严重不成比例的问题，那么这个时候我们是否有新的数据体系来解决这个问题呢？我们说数据有冷热之分，数据有级别差异，数据还有结构差异。如果将企业有能力维持的IT中心用来维持自己最热点的数据、最重要的数据、最合适保存的数据。而把一些冷数据、不重要但是不能丢弃的数据通过网络接口存放到云端。假设有一天我们需要历史数据，我们可以从云端调出来，这种业务场合几率较小，也没有什么性能上的要求，只要做到就OK。假设我们有一天需要用某种模型去分析这些过往的数据，我们只要在云端实现一个数据分析平台，直接调用这些数据甚至结合第三方数据去做分析，我们只要结果就OK。从成本上我们可以用相对低廉的成本来实现不单单是存储的功能，对于企业来讲这岂不是一件好事儿么。

对于有互联网业务的企业，尤其是互联网业务越来越多的企业，建立一个科学合理并且性价比很高的数据体系，云存储是其中一个非常有意义的元素。当然这个元素要想用好的话，需要和企业自身已有的数据存储体系进行合理的对接。