如何利用深度学习在大数据的基础上进行模型训练，从而进行大数据的相关性发现？

以前我们先构造好模型，精心挑选出一小部分数据，在此基础上进行数据分析，服务于特定的商业行为。大数据时代，先有大量看似繁杂众多的数据，数据量大精准度较差。怎样利用这些数据进行众多的相关性发现，深度学习怎样去为此进行模型训练？谢谢

参与11

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rein07系统架构师某证券

这个我觉得还真的挺难的，数据之间的关系，公司内部员工恐怕都无法完全说清楚，与其通过算法让机器学习，我倒觉得不如人工对数据进行整理，发现数据之间的关系，毕竟一个公司数据再多，梳理过程也只是一次性的，而且数据类型不会不停增长变化。