集成学习是采用弱分类器形成强分类器的过程,有点像卷积神经网络里面的卷积功能,弱分类器形成强分类器的过程是个不断学习调优权重的过程,通过学习,优化每个弱分类器的权重,从而得到一个比较优的模型。无论是CTA还是其他业务场景,在面对这么多因子形成的弱分类器时,可以考虑用深...
显示全部集成学习是采用弱分类器形成强分类器的过程,有点像卷积神经网络里面的卷积功能,弱分类器形成强分类器的过程是个不断学习调优权重的过程,通过学习,优化每个弱分类器的权重,从而得到一个比较优的模型。无论是CTA还是其他业务场景,在面对这么多因子形成的弱分类器时,可以考虑用深度学习算法实现,通过训练样本形成弱分类器的向量集合,交给深度学习算法,它会帮你计算每个弱类型分类器的权重,形成较优的强分类器模型。
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