采用深度学习技术进行文本（新闻资讯）中实体与关系抽取，能否介绍一下具体的案例？

这个是自然语言处理范畴，建议研究下自然处理框架，现在也开源了不少自然语言处理框架，有些是基于深度学习算法实现的，有些是其他机器学习算法。国内大学和公司对于中文的研究有些已经比较成熟，比如中科院的自然语言处理平台，还有哈工大的自然语言处理平台，百度也推出自己的平台，可以进行实体关系抽取，但是我亲身经历，准确率还没有那么高，但是词性标注还是比较准确的。谷歌有一款产品是word2vec，这个用于分析词与词之间的关系，但是还达不到您说的实体与关系的自动化抽取。自动化抽取非常复杂，估计暂时没有好的解决方案，想要准确率高，应该必须要人工干预，提供抽取规则。