有大量数据也具备指标特征提取能力，但就是缺少分类样本的场景如何使用深度学习？

您有丰富的数据挖掘经验，而且能够抽取具体的指标模型，只是样本比较少，这种场景非要使用深度学习也是可以的，但是我认为有点大材小用了，不建议使用。以市场违规模型为例，因为您数据量小，模型可以随时生成，不需要训练固化，直接使用挖掘出来的模型即可，如果模型不好，还可以实时调整策略。

普通机器学习的算法就能应用，应该能取得较好效果， 拿随机森林，提升决策树算法训练的模型应该效果就不错，结合后台添加人工审查，效果应该不错。