kylin 生成的cube与 cognos生成的cube的区别？

从3个层面来回答这个问题:
1)从概念层面，也就是从业务层面来看,kylin CUBE与cognos CUBE都是CUBE，没有什么不同，有关CUBE相关概念可以自己阅读图灵奖得主詹姆士·格雷（James Gray）的相关论文。
2)从逻辑层面，kylin CUBE采用MOLAP技术；而Cognos PowerCUBE采用MOLAP技术，Cognos Dynamic Cube采用基于内存的ROLAP技术。逻辑层面的区别较大。
3)从物理层面，kylin CUBE是MOLAP系统，用于大数据生态圈的数据分析业务，通过预计算的方式将用户设定的CUBE缓存到HBase中，基于HADOOP的相关技术（HDFS/HBASE/HIVE/MAPREDUCE）。而Cognos CUBE，用于传统企业BI的数据分析业务,核心采用C++编写，其中Cognos PowerCUBE采用MOLAP技术生成MDC多维数据库文件；而Cognos Dynamic Cube采用基于内存的ROLAP技术，与内存、数据库结合。物理层面的区别最大。

好久没来了，我最近工作忙，也接触了kylin.简单回答一下

cognos的传统CUBE别人访问不了，自己配套工具玩的high,也有自己的局限性。
kylin自认为是CUBE，提前把各种维度组合的group by sum计算好了，存成多个文件，按访问请求自行判断该从哪个文件取数据。 可以支持ODBC ，jdbc， 的接口以SQL访问。
但是对于cognos的动态cube，引入这种思路的变种。。仔细一两句聊不清楚。我也不熟就不多说了。

可以看一下这里的资料：
https://kyligence.io/zh/solution/cognos-olap-migration/