随着云化,软件定义的出现。运维的工作也开始和以往的内容有了很大的区别。以往。运维可以具体的分为网络,系统。硬件,数据库等等。,但是现在这一切全都和到了一起。想要做现云平台的运维,系统,硬件,网络,基本都要去了解。甚至都要精通。简单的说就是IT行业必须不断的学习。与时俱进才能不被淘汰。
收起可以参考之前网络上定义的云运维的16点:
云计算运维管理应提供如下功能:
第一,自服务门户。自服务门户将支撑基础设施资源、平台资源和应用资源以服务的方式交互给用户使用,提供基础设施资源、平台资源和应用资源服务的检索、资源使用情况统计等自服务功能,需要根据不同的用户提供不同的展示功能,并有效隔离多用户的数据。
第二,身份与访问管理。身份与访问管理提供身份的访问管理,只有授权的用户才能访问相应的功能和数据,对资源服务提出使用申请。
第三,服务目录管理。建立基础设施资源、平台资源和应用资源的逻辑视图,形成云计算及服务目录,供服务消费者与管理者查询。服务目录应定义服务的类型、基本信息、能力数据、配额和权限,提供服务信息的注册、配置、发布、注销、变更、查询等管理功能。
第四,服务规则管理。服务规则管理定义了资源的调度、运行顺序逻辑。
第五,资源调度管理。资源调度管理通过查询服务目录,判断当前资源状态,并且执行自动的工作流来分配及部署资源,按照既定的适用规则,实现实时响应服务请求,根据用户需求实现资源的自动化生成、分配、回收和迁移,用以支持用户对资源的弹性需求。
第六,资源监控管理。资源监控管理实时监控、捕获资源的部署状态、使用和运行指标、各类告警信息。
第七,服务合规审计。服务合规审计对资源服务的合规性进行规范和控制,结合权限、配额对服务的资源使用情况进行运行审计。
第八,服务运营监控。服务运营监控将各类监控数据汇总至服务监控及运营引擎进行处理,通过在服务策略及工作请求间进行权衡进而生成变更请求,部分标准变更需求别转送到资源供应管理进行进一步的处理。
第九,服务计量管理。服务计量管理按照资源的实际使用情况进行服务质量审核,并规定服务计量信息,以便于在服务使用者和服务提供者之间进行核算。
第十,服务质量管理。服务质量管理遵循sla要求,按照资源的实际使用情况而进行服务质量审核与管理,如果服务质量没有达到预先约定的sla要求,自动化地进行动态资源调配,或者给出资源调配建议由管理者进行资料的调派,以满足sla的要求。
第十一,服务交付管理。服务交付管理包括交付请求管理、服务模板管理、交付实施管理,实现服务交付请求的全流程管理,以及自动化实施的整体交付过程。
第十二,报表管理。报表管理对于云计算运维管理的各类运行时和周期性统计报表提供支持。
第十三,系统管理。系统管理云计算运维管理自身的各项管理,包括账号管理、参数管理、权限管理、策略管理等。
第十四,4a管理。4a管理由云计算运维管理自身的4a管理需求支持。
第十五,管理集成。管理集成负责与iaas层、paas层、saas层的接口实现,为服务的交付、监控提供支持。
第十六,管理门户。管理门户面向管理维护人员,将服务、资源的各项管理功能构成一个统一的工作台,来实现管理维护人员的配置、监控、统计等功能需要。
云管理的最终目标是实现IT能力的服务化供应,并实现云计算的各种特性:资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等。
对IT环境的监控管理应分为四个维度:基础设施、网络性能、应用性能、业务健康度,本次项目将建立一套一体化监控管理平台,将基础设施、网络性能、应用性能、业务健康度等关键指标集中在一张视图上进行集中展示和分析,协助用户快速、准确掌握系统运行状态和健康度,准确定位系统瓶颈。
基础设施管理:其中基础资源管理重点关注的是IT环境中的基础组件,如:操作系统等,目前已经由BMC BPPM完成,本期需要将底层指标进行汇总并进行相关计算,集成到本系统中进行统一分析和展示。
网络性能管理:本次项目将采用智能旁路监听分析技术,通过旁路监测捕获用户真实网络访问行为的相关数据包,数据包解包及7 层应用协议深度解码技术,可以实现从终端用户的体验角度评估网络性能。
应用性能管理:本次项目将通过应用维度将以应用和业务的视角,深入应用内部分析缓慢语句、缓慢Sql、缓慢的第三方调用,协助用户快速定位应用性能下降故障根源,快速提升用户体验;
业务健康度管理:业务维度重点关注真实的业务指标,如:订单数、交易成功率等指标,这是体现用户真实体验和业务健康度的指标。
一体化管理平台:最终,本次项目通过建立一套一体化展示平台,以业务系统为视角,将组成业务系统相关的关键组件状态和性能进行集中展示,包括基础设施状态、网络性能、应用性能和业务健康度。